2026年3月12日，由北京邮电大学经济管理学院与法国里昂商学院共同主办的“AI商业奇点：从技术到增长——AI时代商业破局校友对话暨北邮-里昂EMBA项目招生宣讲会”以线上直播形式成功举办。活动汇聚了学界智慧与业界实战派，围绕“两会定调‘人工智能+’后，产业如何接棒”这一核心议题展开深度对话。三位来自不同领域的校友嘉宾，不谈理论，只讲实战，围绕数据、人才、转型、组织等企业真实痛点，为在线寻求职业突破的职场精英、创业者及管理者，奉上了一场关于AI落地的思想盛宴。

项目宣讲

法国里昂商学院EE项目主任张伟伟博士带来北邮 - 里昂 EMBA项目全景解读。他从项目历史、师资力量、课程体系到校友网络，全方位展示了这一中外合作办学项目的独特价值，其核心特色体现在：百年名校强强联合、EMBA全球QS排名第22位、中法教授全球视野、教育部认证的学位保障，以及AI赋能的中国唯一以数智转型为特色的课程体系。张伟伟博士强调：在AI技术重塑产业格局的今天，管理者不仅需要技术敏感度，更需要战略视野与组织韧性。北邮 - 里昂EMBA项目依托两校在信息科技与商学教育的顶尖资源，致力于培养能驾驭 AI 浪潮的复合型领袖人才。

圆桌对话

在圆桌对话环节，三位来自不同领域的先锋校友围绕核心议题展开圆桌对话，分享一线实践与深刻洞察。

核心议题

AI在企业中的落地实践与未来机遇

AI落地痛点破解（数据、人才、ROI）

高举认为，企业推进AI最难的是数据难题，尤其是数据合规与数据质量问题。他建议企业应借助OPC UA统一协议先行标准化数据，再从小场景切入，避免盲目建设大数据平台。他强调，政府数字资产的变现与确权虽已提上日程，但在基层执行中仍存在落地难的问题，供应商需在数据治理与标准化能力上提前布局。

兰洁则指出，最难的不是技术，而是业务与技术之间缺乏“翻译层”。她主张企业应优先培养懂业务、懂流程、懂指标的复合型人才，作为“业务+AI”的牵引者，打通部门间的语言与诉求。她强调，AI项目的ROI应从具体场景的“小闭环”算起，3到6个月内验证增收、降本或提效中的一项，避免盲目投入。

唐柳结合自身实践，强调团队对齐的重要性，认为产品交付的成功离不开产品、技术、商务与客户的深度同频。她指出，数据孤岛问题普遍存在，AI工具的应用需要先解决数据统一问题，才能实现高效增长。她以海南某景区为例，说明化整为零、分步实施的落地路径更具可行性。

数据底座与人才平替

高举提出，传统企业低成本打造AI数据底座的关键在于统一入口、统一口径、统一出口，避免数据分散与标准不一。他还建议通过与高校、校友联盟合作，以项目为载体定向培养“业务懂AI”的人才，既解决人才短缺问题，又降低招聘成本。

兰洁不建议企业一上来就建“大数据底座”，而应围绕核心业务场景选数据、先标准化后沉淀、在合规前提下逐步积累。她认为中小企业无需照搬大厂团队结构，可通过“外部能力+内部骨干”模式，借助成熟平台和生态伙伴，培养懂业务、能提需求、会看结果的内部人才。

唐柳从市场角度指出，数字烂尾问题在大型项目中屡见不鲜，企业应化整为零、分步实施、随时纠偏。她还提到，AI工具的token成本测算尚存不确定性，建议企业以MVP验证价值，逐步优化，避免一次性押注。

OPC产业与未来企业形态

高举和兰洁均认为，OPC（个人算力实体）作为新兴产业形态，正受到政府大力扶持，尤其在杭州、温州、海淀上地等区域，政策红利明显。OPC不仅降低创业门槛，还推动“超级个体+AI智能体”成为最小价值单元，助力企业轻资产、高敏捷发展。

唐柳补充说，OPC的兴起使得一人公司不再是“皮包公司”，而是具备实际能力的组织单元，政府通过算力补贴、零成本办公等政策，既激发创新，也缓解就业压力。

跨界融合与护城河重塑

兰洁认为，AI时代的护城河不再是资源和渠道，而是企业能否将经验、流程和服务能力沉淀为数字化、可复制、可持续优化的体系。AI的价值在于将“老师傅经验”转化为数字资产，让组织可复制、新人可继承、服务可规模化。

高举则强调，AI打造的护城河体现在效率与生态两方面：通过AI实现客户触达更快、更准、人均产出大幅提升；同时让上下游依赖企业构建的系统，形成成本与效率的双重壁垒。

唐柳以《霍去病》漫剧和《镖人》电影为例，说明AI对内容产业的冲击与机遇，并分享其公司推出的AI大健康产业机器人，结合多模态感知与健康知识库，精准切入线下健康管理场景，成为AI赋能实体经济的典型案例。

具身智能与人与AI的关系

唐柳对具身智能的“风口”与“场景”提出反思，认为人形机器人虽受资本追捧，但真正能快速进入家庭或服务场景的未必是人形。她以物业引入机器人保安的新闻为例，指出若产品缺乏实际功能，仅是“热点摆设”，难以获得用户买单。她认为，AI+具身智能应找准场景、真正提供服务，而非迎合资本。

关于人与AI的关系，唐柳认为AI不是替代人，而是让人从重复劳动中解放，聚焦更高价值的工作。她提醒，员工对AI的抵触往往源于对岗位被替代的担忧，企业应引导员工学习新技能，增强不可替代性。

领导者思维升级与组织韧性

兰洁提出，AI时代领导者需升级价值思维、数据思维、组织思维，不能把AI只看作IT项目，而应融入经营决策与组织协同。她强调，组织韧性建立在稳定技术架构、可积累的数据与知识、能力不依赖少数人三层底座之上。

高举则强调领导者要主动学习最新理念，了解AI边界，去直觉化、经验化，敢于让团队小成本试错、快速反馈、持续调整。他认为，战略不是规划出来的，而是“打出来”的，企业要保持对技术迭代的敏感与敏捷。

唐柳认为，战略制定已从“三年一变”转向“半年一调”，长期愿景与短期闭环结合，才能在变化中把握红利。她以“龙虾热”为例，说明错过技术窗口期的企业将面临被动。

商学院学习心得体会

兰洁认为，AI时代到商学院学习，最重要的不是学知识，而是提升判断力，在信息泛滥中分辨什么值得做、什么结合自身产业做。商学院帮助领导者将技术、商业、组织、领导力融合思考，提升决策的穿透力与稳定性。

唐柳认为，商学院的价值在于三点：一是认知升维，帮她跳出执行层思维，从更高维度审视企业战略；二是实战检验，课堂理论能带回公司推演，同学案例帮她避开技术陷阱；三是生态链接，校友活动和俱乐部带来了真实的合作机会与精神支持。她总结，AI时代最稀缺的是判断力，而商学院正是练就这副“慧眼”的地方。

高举分享了自己积极参与校友活动的切身体会：他不仅加入校友马拉松俱乐部，还见证了校友通过坚持运动实现蜕变——有人成功减重50斤，自己的身体状态也愈发健康、精力更充沛。他认为，商学院不仅是知识课堂，更是能量场和生态圈，通过跑步、戈壁挑战赛等活动，企业家能磨砺意志、拓展视野，以更饱满的状态应对AI时代的变革。他鼓励校友们“走出办公室，在运动中与同频者同行”，将运动中的坚持与协作精神反哺企业创新。

凝练总结

主持人

唐柳

EMBA2022级校友

北京深度智元科技有限公司

联合创始人CEO

以场景为根 以实战为刃

唐柳强调，AI成功关键在于团队对齐与场景落地，主张“化整为零、分步实施”，以MVP验证价值。对具身智能热潮，她认为企业应找准场景而非追逐风口，AI是让人聚焦更高价值工作的工具。战略上需“长期愿景+短期闭环”，避免错过技术窗口。商学院对她意味着认知升维、实战检验、生态链接三重价值，助力在智能经济浪潮中破局重生，将AI从成本项变为利润项。

嘉宾

高举

EMBA2025级学生

北京国华视通科技有限公司总经理

以数据为基 以生态为翼

高举认为，AI落地的最大痛点是数据合规与质量问题，主张借助OPC UA统一协议先行标准化，从小场景切入，避免盲目建设大数据平台。在人才策略上，他倡导与高校、校友联盟合作定向培养“业务懂AI”的人才。AI的价值体现在效率与生态双重壁垒：通过AI实现客户触达更快更准，让上下游依赖企业系统。谈及商学院，他视之为能量场与生态圈，通过马拉松等校友活动磨砺意志、拓展视野，将运动中的坚持反哺企业创新。

嘉宾

兰洁

EMBA2024级学生

北京圆心惠保科技有限公司 CTO

以业务为锚 以韧性为盾

兰洁指出，AI落地瓶颈是业务与技术之间缺乏“翻译层”，主张培养懂场景、懂流程的复合型牵引人。他强调ROI应从具体场景的“小闭环”算起，3到6个月验证价值。AI时代的护城河在于将经验沉淀为可复制的数字资产，组织韧性则建立在稳定技术架构与可积累的数据底座上。关于商学院，他认为最稀缺的是判断力，帮助领导者在信息泛滥中做出稳健决策。