2026年3月7日，Global DBA校友课程第一期《AI之道：机理、趋势、落地》在热烈的思维碰撞中圆满落幕。丁文璿教授以其深厚的学术功底与产业洞察，带领校友们穿越AI的技术迷雾，直抵商业落地的本质。课后，多位校友感慨：“这不仅是知识的输入，更是一次格局的重塑。”

丁文璿教授简介

丁文璿教授

法国里昂商学院

人工智能与商业分析教授

全球工商管理博士DBA导师

全球商业智能中心学术副主任

获美国卡内基-梅隆大学认知科学与信息技术博士学位，法国里昂商学院人工智能与商业分析教授、法国科学院与欧洲科学基金会人工智能专家。丁文璿教授长期致力于AI前沿基础理论研究 (Frontier basic AI theory) 和AI交叉创新应用研究 (AI Scientist，创新与智慧医疗，风险决策)。她的学术成果发表在国际顶级学术期刊和计算机科学国际顶级学术会议上。

丁教授从AI的起源讲起——19世纪人们追问“机器能否思维”，到图灵测试的困境，再到如今生成式AI的“主动理解”。她用笛卡尔“我思故我在”引出了如何让非生命体的机器产生人类水平的智力的开始之途径。这种追根溯源的讲法，让许多校友大呼过瘾：“以前只知用AI，今天才懂AI为何能‘思考’。”

有校友特别提到丁教授对“数据”概念的辨析——英文“data”远不止中文“数据”之意，它涵盖场景、任务、信息流量，是机器建立关系的原料。这种细节的深挖，让大家对数字化转型有了更本质的理解。

课程亮点：从机理到落地，一场务实的AI巡礼

在机理层面，丁教授用通俗语言拆解了传统AI实现机器思维的三大支柱：专家系统赋予机器规则和目的，搜索引擎实现信息匹配，场景表征完成数字化表达。她特别强调，2022年是AI的分水岭——之前机器缺乏看懂与理解的功能，之后大语言模型通过多维参数实现了真正的“理解”。原来AI的“智能”来自海量关系的建立，而非神秘的意识觉醒，这让校友们对AI的能力边界有了更清醒的认知。

在企业落地层面，丁教授引用2025年麻省理工报告指出：个人使用AI成功率很高，但企业端普遍困惑，根源在于对不同时期AI的工作原理认识不清。学者们提出的“小团队”、“任务重组、”现有组织结构同AI运行方式不匹配“等方案效果仍在观察中，而丁教授开出的药方是“突破大数据思维，从个人推向组织”——先让员工在生活与工作中学会驾驭生成式AI，培养组织信息输入的能力，企业自然实现降本增效。

在行业应用层面，丁教授展示了不同阶段的AI如何在不同领域掀起革命：从市场营销中“啤酒与纸尿裤”的数据洞察，到“双十一”“618”等消费节日的诞生，数据驱动的智慧早已渗透商业血脉；在医疗领域，国内大模型多围绕分诊科普，仅触及行为数据，真正的突破在于生成式AI生成每个人的健康数字人，模拟药物在个体数字人的代谢，用于新药测试与个性化医疗，FDA已开始修改相关法律，AI细胞模拟即将成为现实；而在科学研究领域，输入元素周期表后通过AI筛选新材料，再由科学家验证，这种模式正颠覆化学、新材料、新能源的发现速度。

校友心声：思维碰撞后的格局提升

“我认为我们学校在数字化和人工智能领域非常优秀，是国内Number One。”一位从事传统艺术行业的校友直言，她希望通过学习探索艺术与科技的融合，半年来感受到思维的碰撞和认知层面的突破，“丁教授的课程让我找到了传统行业转型中想要的答案。”

另一位校友则对课程中的社会责任议题产生强烈共鸣：“以前我只考虑企业盈利和员工福利，现在意识到，AI的应用可以惠及更多孩子和下一代，这是企业家应有的格局。”

一天的课程虽短，却为校友们打开了认知的新维度。从AI的技术演进到商业落地，从个人能力到组织变革，丁教授带领大家完成了一次深度的思维重塑。课程让我们看到，AI的本质是认知的放大，而企业家的使命，是成为这场智力革命的“首席架构师”——既要理解AI的机理，也要看清落地的路径，更要在技术与商业的融合中找到属于自己的节奏。

AI之道，在于融合与进化

正如丁教授所言：“我们不是被AI取代，而是AI使我们的思维与判断力的提升。”当AI从风口走向地面，真正的竞争力在于如何与AI共同思维、如何指挥与引领AI、如何通过AI创造更美好的生活。无论是医疗领域的数字人革命，还是科研领域的新材料发现，抑或是传统行业的数字化转型，AI正在重新定义一切可能。

本次课程虽已落幕，但关于AI的探索才刚刚开始。愿每一位校友都能在这场变革中，找到属于自己的“AI之道”，在思维碰撞中重塑格局，为下一代创造更智慧的未来。