在2025年8月2日—7日于美国田纳西州纳什维尔市举办的、超过5000多世界各地学者参加的美国统计学协会的年度盛会上，丁文璿教授宣读了她的学术研究成果。

AI 助力缓解创作者经济中“参与的不平等性”难题，数字内容平台的收入有望翻倍增长

随着数字技术和生成式人工智能的发展，创作者经济正快速崛起，2023年全球市场规模达2500亿美元，预计2027年将翻倍至4800亿美元。然而，在这片看似繁荣的市场背后，长期存在着“参与的不平等”问题：仅1%的用户积极创作，而多达90%以上的用户是“潜水者”。 这种不均衡不仅加剧了资源与收益的集中化，而且正威胁着行业的可持续发展。

近期，丁文璿教授的研究提出的一个基于生成式人工智能 (GenAI) 的动态学习模型为破解这一难题带来了新思路。对于创作者而言，该模型不仅能帮助他们更科学地制定创业策略 (例如，何时创作、创作何种内容以及何时变现)，还能助力其探索新的创业路径，提高在激烈竞争中的成功率。 对平台管理者而言，该模型智能体能够实时学习创作者的行为，识别其潜在的参与状态，并结合创作者个性化的特征设计差异化激励政策，帮助平台提升整体内容贡献度。实证测试表明，丁教授的模型在效果上远超基于传统机器学习的策略模型，可将平台收入提升高达300%. 通过个性化的AI策略来解决参与的不平等性问题，有助于培育更公平、更可持续的创作者生态系统。